La Universidad Católica de La Plata (UCALP) presenta una nueva edición de la Diplomatura Universitaria en Bioestadística Aplicada a Ciencias de la Salud, una propuesta académica orientada a brindar herramientas para el análisis e interpretación de datos en el ámbito de la investigación y la práctica profesional.
La diplomatura surge en respuesta a la creciente producción de información en las Ciencias de la Salud, que exige profesionales capacitados para procesar, analizar e interpretar datos de manera adecuada. La propuesta tendrá una duración de seis meses y se desarrollará bajo modalidad virtual a través de la plataforma Zoom UCALP, con inicio de clases a las 19 horas.
La dirección académica estará a cargo de Jessica Mariela Luquez, doctora en Bioquímica, docente-investigadora de la UCALP y de la Universidad Nacional del Sur (UNS), y de Leonardo Saboredo, médico especialista en Neurología, auditor médico, profesor titular en diversas carreras de la UCALP y coordinador de investigación de la universidad.
El equipo docente responsable del dictado estará integrado por Juan Agustín Castiglia Solé, Ornella Calderón, Soledad González, Maila Scheffer y Jesica Sansiñena.
La diplomatura abordará contenidos fundamentales y avanzados de bioestadística organizados en dos módulos, orientados a la comprensión y aplicación de herramientas estadísticas en investigaciones y proyectos vinculados a las Ciencias de la Salud.
Durante el primer módulo se trabajarán los conceptos esenciales de estadística y bioestadística, incluyendo definiciones generales, estadística descriptiva e inferencial, métodos de obtención de información mediante anamnesis, encuestas y censos, así como los conceptos de población, parámetros, muestras y estimadores.
También se desarrollará el estudio de variables y datos estadísticos, su identificación y clasificación, junto con el análisis de datos agrupados y no agrupados. Los participantes aprenderán a calcular e interpretar medidas de tendencia central, dispersión y posición, además de confeccionar tablas de frecuencias para variables discretas y continuas y analizar distribuciones absolutas, relativas y acumuladas.
Otro de los ejes de formación será la representación gráfica de datos mediante gráficos de barras, histogramas, polígonos de frecuencia, gráficos bivariados, gráficos de sectores y pictogramas. Asimismo, se abordará el estudio de las pruebas diagnósticas, incluyendo sensibilidad y especificidad, interpretación de verdaderos y falsos positivos y negativos, valores predictivos y aplicaciones prácticas en el ámbito sanitario.
La primera etapa concluirá con el análisis de conceptos de asimetría y curtosis, su representación gráfica, interpretación y relación con la distribución normal de los datos, así como la importancia de la curva normal tipificada o estandarizada.
El segundo módulo profundizará en conceptos de probabilidad y distribuciones estadísticas, incluyendo distribución normal, t de Student y chi cuadrado, además del teorema del límite central, error estándar e intervalos de confianza. Los participantes estudiarán también las pruebas de hipótesis, los errores de tipo I y II, los niveles de significación y las distintas metodologías para analizar proporciones, medias, desvíos estándar y varianzas.
La propuesta avanzará sobre la inferencia estadística a partir de dos muestras, tanto independientes como apareadas, incorporando herramientas de correlación y regresión para el análisis de relaciones entre variables.
Finalmente, se desarrollarán contenidos vinculados al análisis de varianza (ANOVA), comparaciones múltiples, estadística no paramétrica y pruebas con tablas de contingencia para evaluar independencia y homogeneidad. También se trabajará sobre la prueba de chi-cuadrado en tablas de 2×2 y de múltiples categorías.
La diplomatura está dirigida a docentes, alumnos y profesionales, tanto de la UCALP como externos, interesados en profundizar sus conocimientos de bioestadística aplicada a disciplinas relacionadas con la salud.
Las inscripciones se encuentran abiertas y pueden realizarse a través del formulario https://forms.gle/vPSpebk42k3jvDfh7 o mediante el correo electrónico info@ucalp.edu.ar
Para consultas e información adicional, los interesados pueden comunicarse a investigacion.bb@ucalp.edu.ar
